Etkileşimli Aktivasyonlar

Genel Harita Sinir Ağları Aktivasyonlar Dönüşümler Yaklaştırma Geri Yayılım Kayıp Yüzeyi Tam Ekran Demo

Kitap / Bölüm 6

Kitabın sinir ağları bölümündeki ilk büyük fikir şudur: tek başına doğrusal katman yetmez. Aktivasyon fonksiyonu olmadan katmanları üst üste koymak, aynı doğrusal ailenin içinde dönüp durmaktır.

Ne Yap Önce `Lineer` aktivasyonda kal, sonra `tanh`, `ReLU` ve `Sigmoid` arasında geç. Aynı üç nöronun davranışı nasıl değişiyor izle.

Ne Gör Lineer durumda ağ eğriyi bükemez; doğrusal olmayan aktivasyon geldiği anda temsil gücü artar ve hedef eğriye yaklaşım başlar.

Kitaptaki Karşılığı Sinir ağını “çok sayıda ağırlık” yapan şey katman sayısı değil; doğrusal olmayan dönüşümlerin bileşimidir.

Bu sayfayı sinir ağı rotasının giriş kapısı gibi düşün. Burada kurulan sezgi, dönüşümler, fonksiyon yaklaştırma ve geri yayılım sayfalarının tamamını daha anlaşılır yapar.