Etkileşimli Geri Yayılım#
Bölüm 4 / Geri Yayılım
Bu demoda ağın XOR verisi üzerinde gerçek gradyanlarla nasıl güncellendiğini adım adım izleyebilirsin. İstersen ağırlıkları elle oynat, istersen eğitim düğmeleriyle parametrelerin hangi yönde itildiğini canlı olarak gör.
Ne Yap
`1 adım eğit` ile küçük düzeltmeleri, `20 adım eğit` ile daha belirgin toparlanmayı karşılaştır.
Ne Gör
En güçlü gradyan hangi parametredeyse, ağ o anda en sert düzeltmeyi orada yapar.
Neden Önemli
Bu süreç, çok katmanlı ağlarda öğrenmenin merkezidir; tüm modern derin öğrenme bunun üstüne kurulur.
Kayıp küçüldükçe karar yüzeyi örneklere daha uygun hale gelir. En büyük gradyan hangi parametredeyse, ağ o anda en sert düzeltmeyi orada yapmaya çalışır.