Etkileşimli Perceptron

Perceptron Lojistik Regresyon Notebook Tam Ekran Demo

Bölüm 3 / Doğrusal Karar

Doğrusal karar sınırının nasıl değiştiğini görmek için ağırlıklarla oyna. Perceptron, veriyi tek bir doğruyla ayırmaya çalışır; bu yüzden neyi öğrenebildiği ve nerede zorlandığı çok çıplak biçimde görünür.

Ne Yap Ağırlıkları değiştirip karar doğrusunu döndür; bias ile sınırı yukarı aşağı taşı.

Ne Gör Noktalar tek bir doğruyla ayrılabiliyorsa model rahat çalışır; ayrılamıyorsa perceptron doğal sınırına gelir.

İpucu Bu demo, yapay sinir ağlarının neden ek katmanlara ve doğrusal olmayan aktivasyonlara ihtiyaç duyduğunu sezgisel olarak açıklar.

Bu demo marimo üzerinden gömülü çalışır. Ağırlıklarla oynayıp karar doğrusunun iki sınıfı nasıl ayırdığını gözlemleyebilirsin.