Etkileşimli Karar Ağacı

Genel Harita Temel Algoritmalar Karar Ağacı kNN SVM Tam Ekran Demo

Kitap / Bölüm 3

Karar ağacı uzayı tek bir denklemle açıklamaz; onu dikey ve yatay kesitlerle adım adım parçalar. Kitabın bu model ailesi için vurguladığı şey tam da budur: karar, bölgesel kurallardan doğar.

Ne Yap Veri desenini değiştir, ağacın derinliğini artır ve minimum yaprak boyutunu küçült. Bölünmelerin nasıl çoğaldığını izle.

Ne Gör Düşük derinlik kaba kararlar üretir. Derinlik arttıkça ağaç sınırı daha ince işler ama ezberlemeye de yaklaşabilir.

Kitaptaki Karşılığı Bu aile, “özellik uzayını kurallarla parçalama” mantığını temsil eder. Doğrusal bir çizgiden çok farklı düşünür.

Karar ağaçları özellikle eksene paralel yapıları kolay yakalar. Derinlik arttıkça güçlenirler; fakat tam da bu yüzden kontrol edilmezlerse gürültüyü de öğrenebilirler.