Etkileşimli K-Ortalamalar

K-Ortalamalar PCA Notebook Tam Ekran Demo

Bölüm 2 / Kümeleme

Merkez sayısını, iterasyon adımını ve veri yoğunluğunu değiştirerek K-Ortalamalar algoritmasının kümeleri nasıl toparladığını gözlemleyebilirsin. Her adımda noktalar en yakın merkeze atanır, ardından merkezler yeni ortalamalara taşınır.

Ne Yap Önce düşük `K` ile başla, sonra merkez sayısını artırıp aynı veri üzerinde yapının nasıl değiştiğini karşılaştır.

Ne Gör İterasyon ilerledikçe merkezlerin sıçrayıp sonra sakinleştiğini ve ataleti düşürdüğünü fark et.

İpucu Çok büyük `K`, veri yapısını açıklamaktan çok ezberlemeye yaklaşır; çok küçük `K` ise kümeleri gereğinden fazla birleştirir.

`K` arttıkça merkez sayısı değişir. İterasyon kaydırıcısını ilerlettikçe noktaların en yakın merkeze yeniden atanıp merkezlerin yeni konuma taşındığını izle.