Etkileşimli PCA

Genel Harita Gözetimsiz ve Ötesi K-Ortalamalar PCA Metrik Notebook Tam Ekran Demo

Kitap / Bölüm 9

PCA, kitabın boyut indirgemeyi bir sıkıştırma hilesi olarak değil, verinin baskın yönlerini görünür kılan geometrik bir fikir olarak anlattığı yerdir. Soru şudur: veri en çok hangi doğrultuda değişiyor?

Ne Yap Veri bulutunun açısını, ölçeğini ve gürültüsünü değiştir. Birinci bileşenin hangi koşulda kararlı kaldığını gözle.

Ne Gör Veri tek bir yönde uzadıkça PCA o yönü seçer; yapı yuvarlaklaştıkça “baskın yön” fikri zayıflar.

Kitaptaki Karşılığı Boyut indirgeme, bazen bilgiyi yok etmek değil; asıl önemli yönleri daha okunur hale getirmektir.

K-Ortalamalar kümeleri ararken, PCA eksenleri arar. Bu ikisini art arda izlemek, gözetimsiz öğrenmenin iki farklı zihniyetini ayırmak için çok iyi çalışır.