Etkileşimli Destek Vektör Makinesi#
Kitap / Bölüm 3
SVM yalnızca iki sınıfı ayıran bir çizgi aramaz; aynı zamanda bu çizginin etrafındaki marjı olabildiğince geniş tutmaya çalışır. Bu, kitabın “iyi sınır” fikrini sezgisel hale getiren en önemli noktalardan biridir.
Ne Yap
Sınıf ayrımını, gürültüyü ve `C` değerini değiştir. Sınırın ve marjın nasıl yer değiştirdiğini izle.
Ne Gör
Düşük `C` daha yumuşak bir tolerans tanır; yüksek `C` ise hatalara daha sert davranır ve sınırı örneklere doğru çeker.
Kitaptaki Karşılığı
Bu aile, yalnızca doğru sınıflandırma değil, güvenli ayrım da isteyen marj tabanlı düşünmeyi temsil eder.
Destek vektörleri sınırı belirleyen özel örneklerdir. Tüm veri eşit konuşmaz; bazen birkaç kritik nokta bütün kararı şekillendirir.
Tekil sınır fikrinden sonra doğal sonraki adım, birden fazla öğreniciyi birlikte okutmayı anlamaktır. Bu yüzden bu sayfanın hemen sonrasında artık ensemble rotası açılıyor.