Etkileşimli K-Ortalamalar

Genel Harita Gözetimsiz ve Ötesi K-Ortalamalar PCA Metrik Notebook Tam Ekran Demo

Kitap / Bölüm 9

K-Ortalamalar, kitabın gözetimsiz öğrenmeyi en yalın haliyle açtığı örneklerden biridir. Etiket yoktur; buna rağmen veri içinde tekrar eden yapılar olduğu varsayılır ve merkezler bu yapıyı yakalamaya çalışır.

Ne Yap K değerini değiştir, sonra iterasyon adımını ilerlet. Aynı veri üzerinde “kaç merkez yeterli?” sorusunu dene.

Ne Gör Noktalar en yakın merkeze çekilirken merkezler de noktaların ortasına kayar. Böylece yapı, dışarıdan etiket gelmeden içeriden belirir.

Kitaptaki Karşılığı Gözetimsiz öğrenme bazen tahmin etmekten çok düzen keşfetmektir; K-Ortalamalar bunun en anlaşılır giriş kapısıdır.

Buradaki önemli fikir, modelin “doğru cevap” görmeden de veriyi organize edebilmesidir. Bu sezgi daha sonra temsil öğrenmesi ve self-supervised rotayla birleşir.