# Etkileşimli Aktivasyonlar
Kitap / Bölüm 6
Kitabın sinir ağları bölümündeki ilk büyük fikir şudur: tek başına doğrusal katman yetmez. Aktivasyon fonksiyonu olmadan katmanları üst üste koymak, aynı doğrusal ailenin içinde dönüp durmaktır.
Ne Yap
Önce `Lineer` aktivasyonda kal, sonra `tanh`, `ReLU` ve `Sigmoid` arasında geç. Aynı üç nöronun davranışı nasıl değişiyor izle.
Ne Gör
Lineer durumda ağ eğriyi bükemez; doğrusal olmayan aktivasyon geldiği anda temsil gücü artar ve hedef eğriye yaklaşım başlar.
Kitaptaki Karşılığı
Sinir ağını “çok sayıda ağırlık” yapan şey katman sayısı değil; doğrusal olmayan dönüşümlerin bileşimidir.
Bu sayfayı sinir ağı rotasının giriş kapısı gibi düşün. Burada kurulan sezgi, dönüşümler, fonksiyon yaklaştırma ve geri yayılım sayfalarının tamamını daha anlaşılır yapar.