# Etkileşimli K-Ortalamalar

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_unsupervised_and_other_learning.html">Gözetimsiz ve Ötesi</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_k_means.html">K-Ortalamalar</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_pca.html">PCA</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_metric_learning.html">Metrik</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../chapter2/k_means.html">Notebook</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/kmeans.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Bölüm 9</div>
  <p class="mlv-demo-lead">K-Ortalamalar, kitabın gözetimsiz öğrenmeyi en yalın haliyle açtığı örneklerden biridir. Etiket yoktur; buna rağmen veri içinde tekrar eden yapılar olduğu varsayılır ve merkezler bu yapıyı yakalamaya çalışır.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>K değerini değiştir, sonra iterasyon adımını ilerlet. Aynı veri üzerinde “kaç merkez yeterli?” sorusunu dene.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Noktalar en yakın merkeze çekilirken merkezler de noktaların ortasına kayar. Böylece yapı, dışarıdan etiket gelmeden içeriden belirir.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>Gözetimsiz öğrenme bazen tahmin etmekten çok düzen keşfetmektir; K-Ortalamalar bunun en anlaşılır giriş kapısıdır.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Buradaki önemli fikir, modelin “doğru cevap” görmeden de veriyi organize edebilmesidir. Bu sezgi daha sonra temsil öğrenmesi ve self-supervised rotayla birleşir.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/kmeans.html"
  title="K-Ortalamalar Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>
