# Etkileşimli K-Ortalamalar

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_k_means.html">K-Ortalamalar</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_pca.html">PCA</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="k_means.html">Notebook</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/kmeans.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Bölüm 2 / Kümeleme</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Merkez sayısını, iterasyon adımını ve veri yoğunluğunu değiştirerek K-Ortalamalar algoritmasının kümeleri nasıl toparladığını gözlemleyebilirsin. Her adımda noktalar en yakın merkeze atanır, ardından merkezler yeni ortalamalara taşınır.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Önce düşük `K` ile başla, sonra merkez sayısını artırıp aynı veri üzerinde yapının nasıl değiştiğini karşılaştır.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>İterasyon ilerledikçe merkezlerin sıçrayıp sonra sakinleştiğini ve ataleti düşürdüğünü fark et.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>İpucu</strong>
    <span>Çok büyük `K`, veri yapısını açıklamaktan çok ezberlemeye yaklaşır; çok küçük `K` ise kümeleri gereğinden fazla birleştirir.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
`K` arttıkça merkez sayısı değişir. İterasyon kaydırıcısını ilerlettikçe noktaların en yakın merkeze yeniden atanıp merkezlerin yeni konuma taşındığını izle.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/kmeans.html"
  title="Etkileşimli K-Ortalamalar Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>