OOD Algısı: Görmediğini İçeri Alıyor musun?

OOD tespiti, hiç görmediğin örnekleri düşük güvenle karşılamayı ister. Sorun genelde modelin yanılması değil, yabancı örneklere gereğinden fazla güvenmesidir. Bu demo, güven dağılımı ve reddetme eşiğiyle bu problemi açar.

İlk kez burada mısın? OOD sezgisini 3 adımda oku

1. Overconfidence artır OOD örnekler dağılımda sağa kaydıkça yabancı örnekler içeri sızmaya başlar.

2. Uzaklığı artır Gerçekten yabancı örnekler confidence spektrumunda daha ayrık durur ve tespit kolaylaşır.

3. Eşiği ayarla Daha sert eşik sızıntıyı azaltır ama kapsama da düşer; denge burada kurulur.

OOD uzaklığı0.58

Aşırı güven0.46

Kalibrasyon gücü0.40

Reddetme eşiği0.70

OOD oranı0.18

Hazır senaryoHızlı işlem

Confidence dağılımı

ID doğru ID hata OOD

Reddetme eşiği

Çizgi ne kadar sağa giderse OOD sızıntısı azalır, ama kapsama da daralır.