Model Seçimi ve Genelleme

Model seçimi, en düşük eğitim hatasını aramak değildir. Kitabın ileri pratik yaklaşımı şunu söyler: kapasiteyi tarar, doğrulama eğrisini okur ve yanlılık-varyans dengesini birlikte düşünürsün.

İlk kez burada mısın? Seçimi 3 adımda kur
1. Veriyi değiştir Az veri veya yüksek gürültü, doğrulama eğrisinin en iyi noktasını aşağı çeker ve modeli daha kırılgan yapar.
2. Eğriyi tara Sağdaki grafik, derece arttıkça eğitim kaybının genelde düştüğünü ama doğrulama kaybının bir yerden sonra bozulduğunu gösterir.
3. Kararı ver Seçtiğin derece ile doğrulamanın önerdiği derece aynı değilse, bu fark sana bias mı variance mı baskın söylüyor.