Öğrenme Anatomisi

Aynı veri üzerinde kapasiteyi, gürültüyü ve düzenlileştirmeyi oynadığında modelin davranışı değişir. Bu demo, kitabın “öğrenme algoritmasının anatomisi” dediği gerilimi tek ekranda görünür kılar: düşük hata ile iyi genelleme aynı şey değildir.

İlk kez burada mısın? Anatomiyi 3 adımda oku
1. Veriyi zorlaştır Örnek sayısını azalt veya gürültüyü artır. Az veri ve çok gürültü, model seçimini daha kırılgan hale getirir.
2. Kapasiteyi değiştir `Model derecesi` yükseldikçe eğri daha esnek olur. Eğitim setini iyi yakalarken doğrulama setinden kopabilir.
3. Boşluğu oku Eğitim kaybı ile doğrulama kaybı arasındaki fark, kitabın anlattığı genelleme meselesini çıplak biçimde gösterir.