Aktif Öğrenme: Aynı Bütçeyle Daha Çok Şey Öğretebilir misin?

Etiket pahalıysa her örneği rastgele seçmek lüks hale gelir. Aktif öğrenme, hangi örneklerin modele en çok bilgi kazandıracağını arar. Bu demo, random, belirsizlik ve çeşitlilik stratejilerini aynı bütçe üzerinde karşılaştırır.

İlk kez burada mısın? Aktif öğrenmeyi 3 adımda oku

1. Etiket bütçesini artır Daha çok etiket genelde daha iyi sonuç verir; ama hangi örnekleri seçtiğin farkı büyütür.

2. Belirsizlik sinyaline bak Modelin gerçekten yanıldığı yerler belirsiz bölgelerse uncertainty sampling hızla öne çıkar.

3. Nadir dilimleri kontrol et Dengesizlik arttığında çeşitlilik odaklı seçim, küçük ama kritik slice'ları daha iyi toparlayabilir.

Model olgunluğu0.52

Etiket bütçesi0.22

Havuz yeniliği0.48

Belirsizlik sinyali0.66

Dengesizlik0.36

Hazır senaryoHızlı işlem

Strateji karşılaştırması

Kolay örnekler Belirsiz bölge Nadir dilim

Random örnekleme

Etiket kazancı

Belirsizlik örnekleme

Etiket kazancı

Çeşitlilik odaklı seçim

Etiket kazancı

Okuma

Belirsiz bölgeler ile gerçek hata bölgeleri üst üste geldiğinde uncertainty sampling etiket başına daha çok kazanç üretir.