# Etkileşimli Öneri Sistemleri

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_unsupervised_and_other_learning.html">Gözetimsiz ve Ötesi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_metric_learning.html">Metrik</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_ranking.html">Ranking</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_recommendation.html">Öneri</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_self_supervised.html">Self-Supervised</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/book-recommendation.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Bölüm 10</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Öneri sistemleri, kullanıcı ile öğe arasındaki uyumu öğrenir. Soru artık “bu veri hangi sınıfta?” değil, “bu kullanıcıya şu anda ne göstermeliyim?” sorusudur.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Kullanıcının tat eksenlerini ve keşif seviyesini değiştir. Haritadaki öğelerin nasıl öne çıktığını izle.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Aynı katalog, farklı kullanıcı vektörleri altında tamamen başka öneri listeleri üretir. Kişiselleştirme tam da budur.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>Öneri, sınıflandırmadan ayrı bir aile olarak durur çünkü hedef, herkese aynı doğruyu söylemek değil; herkese farklı doğruyu bulmaktır.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Buradaki iyi öneri yalnızca en yüksek puanlı öğeleri seçmez; kullanıcının geçmişini, benzerliğini ve keşif isteğini birlikte dengeler.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/book-recommendation.html"
  title="Öneri Sistemi Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>
