# Etkileşimli Olasılık Kalibrasyonu

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_uncertainty_and_calibration.html">Belirsizlik</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_bayesian_update.html">Bayes</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_probability_calibration.html">Kalibrasyon</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_conformal_prediction.html">Conformal</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/book-probability-calibration.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Güven Skoru</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Bir model `0.9` dediğinde uzun vadede gerçekten yaklaşık `%90` doğru çıkması gerekir. Kalibrasyon tam olarak bu sözü test eder: skorlar yalnızca sıralama için mi iyi, yoksa gerçekten güvenilir olasılık mı taşıyor?</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Keskinliği, skor kaymasını ve sıcaklık değerini değiştir. Reliability diyagramında ham ve kalibre edilmiş davranışı karşılaştır.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Diyagonal çizginin üstü temkinli, altı aşırı özgüvenli davranışı gösterir. İyi kalibrasyon bu çizgiye yaklaşır.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>Bu, modelin yalnızca doğru sıralama değil, doğru güven beyanı üretip üretmediğini ölçen pratik disiplindir.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Sıralamada iyi olmak ile olasılıkta dürüst olmak aynı şey değildir. Özellikle karar eşiği ve risk yönetimi gereken sistemlerde kalibrasyon ayrı bir konu haline gelir.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/book-probability-calibration.html"
  title="Olasılık Kalibrasyonu Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>