# Etkileşimli Gizlilik Bütçesi
Kitap / Mahremiyet Bedava Değil
Gizlilik bütçesi, modeli ne kadar korumak istediğin ile ne kadar fayda beklediğin arasındaki açık pazarlığı görünür kılar. Bu demo, epsilon, clipping ve eğitim yoğunluğu değiştikçe utility ile maruz kalma riskinin nasıl yeniden dağıldığını gösterir.
Ne Yap
Epsilon'u, clipping gücünü, örnekleme oranını, epoch yoğunluğunu ve saldırgan baskıyı değiştir.
Ne Gör
Düşük epsilon daha çok korur ama utility'yi aşağı çekebilir; agresif eğitim ise küçük veri kazancı için fazla maruziyet yaratabilir.
Kitaptaki Karşılığı
Modern ML sistemi yalnızca tahmin motoru değil; veri erişimi ve bilgi sızıntısı açısından da hesap verebilir bir tasarımdır.
Gizlilik çoğu zaman “var/yok” değil; bütçe, tehdit modeli ve kabul edilen utility kaybı üzerinden yönetilen bir mühendislik kararıdır.