# Etkileşimli Politika Optimizasyonu

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_causal_interventions_and_policy_learning.html">Müdahale ve Politika</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_causal_interventions.html">Nedensel Müdahale</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_policy_optimization.html">Politika</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_contextual_bandit.html">Bandit</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_reinforcement_decisions.html">Pekiştirmeli Karar</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/book-policy-optimization.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Herkese Değil, Doğru Kişiye Müdahale</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Politika optimizasyonu, ortalama tahmini değil marjinal etkiyi arar. Bu demo, uplift ayrışması, bütçe ve operasyon kapasitesi altında hangi segmentlere aksiyon vermenin gerçekten değer yarattığını gösterir.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Uplift ayrışmasını, kalibrasyonu, bütçeyi, aksiyon maliyetini ve kapasiteyi değiştir.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Doğru politika, herkese ulaşmaya çalışmak yerine net artısal faydanın yüksek olduğu dilimleri seçerek çalışır.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>Makine öğrenmesi sadece kimin tıklayacağını tahmin etmek değil, kime gösterirsen ek kazanç üreteceğini seçmektir.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Politika değeri, model skorunun kendisinden değil verilen aksiyonun net etkisinden gelir.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/book-policy-optimization.html"
  title="Politika Optimizasyonu Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>
