Kitap / Görmediğini Tanı
OOD algısı, modelin sadece ne bildiğini değil neyi bilmediğini de ayırabilmesini ister. Bu demo, güven eşiği ve overconfidence ayarlarının hiç görülmemiş örnekleri nasıl içeri aldığına odaklanır.
Ne Yap
OOD uzaklığını, aşırı güven seviyesini, kalibrasyon gücünü ve reddetme eşiğini değiştir.
Ne Gör
OOD örnekleri güven kazanırsa sızıntı büyür; doğru eşik ve kalibrasyon ise kapsama ile güven arasında denge kurar.
Kitaptaki Karşılığı
İyi sistem yalnızca doğru cevap vermez; doğru sorulmadığında ya da yabancı örnek geldiğinde de geri çekilebilir.
OOD tespiti, modelin “yanlış cevabı”ndan çok “yanlış özgüveni”ni yönetme problemidir.