# Etkileşimli Model Seçimi ve Genelleme
Kitap / Bölüm 8
İleri pratikte kitabın en kritik tavrı şudur: model seçimi, eğitim hatasına bakıp en düşük olanı almak değildir. Kapasiteyi, doğrulama eğrisini ve genelleme boşluğunu birlikte okumak gerekir.
Ne Yap
Veri miktarını, gürültüyü ve regularizasyonu değiştir; sonra farklı model derecelerinin eğitim ve doğrulama eğrilerini izle.
Ne Gör
Çok basit modeller eksik uyuma, çok karmaşık modeller aşırı uyuma gider. İyi model çoğu zaman orta bölgede bulunur.
Kitaptaki Karşılığı
Bu demo, bias-variance dengesi ile model seçiminin neden doğrulama disiplinine ihtiyaç duyduğunu görselleştirir.
Buradaki “en iyi derece”, veri miktarı ve gürültüye göre değişir. Yani iyi model, problemden bağımsız sabit bir nesne değildir.
Ama hikaye burada bitmez. Aynı modeli seçtikten sonra onu nasıl dizginlediğin de sonucu değiştirir; düzenlileştirme sayfaları bunun üç farklı pratiğini açar.