Kitap / Bölüm 3
kNN, klasik anlamda “öğrenilmiş parametre” üretmek zorunda değildir. Kararı, sorgu anında en yakın örnekleri yoklayarak verir. Kitabın örnek tabanlı düşünme dediği çizgi burada canlı hale geliyor.
Ne Yap
`k` değerini değiştir, veri desenini değiştir ve canvas üzerinde istediğin yere tıklayıp sorgu noktasını taşı.
Ne Gör
`k=1` çok yerel ve kırılgan davranır; `k` büyüdükçe sınır daha pürüzsüz ama daha kaba hale gelir.
Kitaptaki Karşılığı
Bu model, kararın global parametreden değil yerel komşuluk yapısından da gelebileceğini gösterir.
Burada model aslında veriyi ezberler gibi görünür; ama asıl karar mekanizması uzaklık ve komşuluk yapısında yatar. Bu yüzden veri geometrisi her şeydir.