# Etkileşimli İnsan Döngüde

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_active_learning_and_monitoring.html">Üretim Döngüsü</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_active_learning.html">Aktif Öğrenme</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_human_in_the_loop.html">İnsan Döngüde</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_production_monitoring.html">Üretim İzleme</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/book-human-in-the-loop.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Otomasyon Tek Başına Karar Vermez</div>
  <p class="mlv-demo-lead">İnsan döngüde sistemler, otomatik karar ile manuel gözden geçirme arasında bir kuyruk politikası kurar. Bu demo, eşiği nereye koyduğunun toplam kaliteyi, reviewer yükünü ve riskli otomasyonu nasıl değiştirdiğini gösterir.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Otomasyon eşiğini, reviewer doğruluğunu, kuyruk kapasitesini, vaka belirsizliğini ve risk hassasiyetini ayarla.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Çok sert otomasyon kuyruğu boş bırakabilir ama riskli kararları artırır; fazla konservatif sistem ise insan hattını tıkayabilir.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>İyi ürün, model skorunu tek başına son karar yapmaz; belirsiz alanlarda insanı sisteme bilinçli biçimde bağlar.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Human-in-the-loop, “model mi insan mı?” sorusu değil; “hangi vakada hangisi devreye girsin?” sorusudur.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/book-human-in-the-loop.html"
  title="Human in the Loop Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>
