# Etkileşimli Gradient Boosting
Kitap / Hata Düzeltme Mantığı
Boosting paralel ortalama yapmaz; sırayla ilerler. Her yeni zayıf öğrenici, bir önceki sahnenin neleri kaçırdığını arar ve hatayı biraz daha kapatır. Bu yüzden boosting'in ritmi “topla” değil, “düzelt” ritmidir.
Ne Yap
Aşama sayısını ve learning rate'i değiştir. Tahmin eğrisinin hedefe nasıl yaklaştığını, son düzeltme ağacının nerelere odaklandığını izle.
Ne Gör
Az aşama kaba bir model bırakır. Çok aşama ve sert adım büyüklüğü ise doğrulamayı bozmaya başlayabilir.
Kitaptaki Karşılığı
Bu, “zayıf öğrenicileri sırayla birleştirerek güçlü model kurma” düşüncesinin görsel karşılığıdır.
Boosting'in kuvveti, tek bir ağaçta değil; her turun önceki hatayı biraz daha daraltmasında yatar. Bu yüzden tempo ve adım büyüklüğü kritik hale gelir.