# Etkileşimli Conformal Prediction

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_uncertainty_and_calibration.html">Belirsizlik</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_bayesian_update.html">Bayes</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_probability_calibration.html">Kalibrasyon</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_book_conformal_prediction.html">Conformal</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/book-conformal-prediction.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Kapsam Garantisi</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Conformal bakış “tek sayı tahminim bu” demekten çok, “bu tahmine şu genişlikte güveniyorum” der. Amaç, belirli bir hata oranı altında yaklaşık doğru kapsama sahip bantlar üretmektir.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Alfa, gürültü, kalibrasyon boyutu ve model derecesiyle oyna. Bant genişliğinin ve kapsamanın nasıl değiştiğini izle.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Gürültü arttığında ya da kalibrasyon azaldığında güven bandı genişler. Dar bant güzel görünse de kapsama bozulabilir.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kitaptaki Karşılığı</strong>
    <span>Bu, “tahmin veriyorum ama onun riskini de söylüyorum” disiplininin görsel karşılığıdır.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
İyi karar sistemleri yalnızca ortalama tahmini değil, o tahminin güven marjını da üretir. Conformal yaklaşımın gücü tam burada ortaya çıkar.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/book-conformal-prediction.html"
  title="Conformal Prediction Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>
