# Kitap Rotası: Yorumlanabilirlik ve Hata Analizi

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_decision_making.html">Karar Verme</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="book_interpretability_and_error_analysis.html">Yorumlanabilirlik</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_feature_importance.html">Özellik Önemi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_error_slices.html">Hata Dilimleri</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_failure_modes.html">Kırılma Modları</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_data_centric_and_causal_thinking.html">Veri ve Nedensellik</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_unsupervised_and_other_learning.html">Gözetimsiz ve Ötesi</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Modeli Okumak</div>
  <p class="mlv-demo-lead">İyi bir model yalnızca yüksek skor üreten model değildir. Neye yaslandığını, hangi alt gruplarda tökezlediğini ve dağılım değişince neden kırıldığını anlayamıyorsan sistemi tam olarak tanımıyorsun demektir. Bu rota, modeli içeriden okumayı ve kırıldığı yerleri görünür kılmayı hedefler.</p>
</div>

## Neden Bu Bölüm Gerekli?

- Global doğruluk çoğu zaman modelin hangi sinyale tutunduğunu saklar.
- Aynı ortalama hata, farklı alt gruplarda çok eşitsiz dağılabilir.
- Kısayol öğrenen model eğitim verisinde güçlü, dağılım kayınca kırılgan olabilir.
- Yorumlanabilirlik yalnızca açıklama değil; güven, denetim ve hata analizi disiplinidir.

## Bu Projedeki Görsel Karşılıklar

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Özellik Önemi</strong>
    <span>Modelin hangi özelliğe ne kadar yaslandığını ve permütasyon sonrası performans düşüşünün nasıl okunduğunu gör.</span>
    <span><a href="interactive_book_feature_importance.html">Canlı önem demosu</a></span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Hata Dilimleri</strong>
    <span>Global metrik iyi görünürken bazı alt grupların neden sistematik olarak daha fazla hata aldığını incele.</span>
    <span><a href="interactive_book_error_slices.html">Canlı slice demosu</a></span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Kırılma Modları</strong>
    <span>Kısayola aşırı yaslanan modelin eğitim dağılımında iyi, kaymış dağılımda neden kırıldığını izle.</span>
    <span><a href="interactive_book_failure_modes.html">Canlı failure-mode demosu</a></span>
  </div>
</div>

## Neden Karar Rotasından Sonra Geliyor?

Çünkü karar sistemini kurduktan sonra artık ona güvenip güvenemeyeceğini sorman gerekir. Eşik, maliyet ve çekimserlik kararı şekillendirir; yorumlanabilirlik ve hata analizi ise bu kararın hangi sinyale dayandığını ve kimler için kırıldığını gösterir.

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link active" href="book_interpretability_and_error_analysis.html">Bu Sayfa</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_feature_importance.html">Özellik Önemi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_error_slices.html">Hata Dilimleri</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_failure_modes.html">Kırılma Modları</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_data_centric_and_causal_thinking.html">Veri ve Nedensellik</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="book_data_centric_and_causal_thinking.html">Sonraki: Veri ve Nedensellik</a>
</div>
