# Kitap Rotası: Online Deneyler ve Güvenli Yayın

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link" href="hundred_page_ml.html">Genel Harita</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_active_learning_and_monitoring.html">Üretim Döngüsü</a>
  <a class="mlv-demo-link active" href="book_experimentation_and_safe_deployment.html">Deneyler ve Yayın</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_ab_testing.html">A/B Testi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_champion_challenger.html">Champion/Challenger</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_guarded_rollout.html">Guarded Rollout</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_rollback_decision.html">Rollback</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_fairness_privacy_and_governance.html">Adalet ve Yönetişim</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="book_unsupervised_and_other_learning.html">Gözetimsiz ve Ötesi</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Kitap / Öğrenmek Yetmez, Güvenli Dağıtmak Gerekir</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Modelin iyi görünmesi, onu tam trafiğe salman gerektiği anlamına gelmez. Yeni sürümü önce ölçmek, champion'a karşı sınamak, kademeli açmak ve gerekirse hızla geri almak gerekir. Bu rota, makine öğrenmesini artık yalnızca eğitilen değil dikkatle yayımlanan bir sistem olarak ele alır.</p>
</div>

## Neden Bu Bölüm Gerekli?

- Offline kazanç, online ortamda her zaman aynı etkiyi üretmez.
- Küçük bir lift, guardrail metriğini bozuyorsa aslında pahalı olabilir.
- Yeni model tam trafik almadan önce kontrollü ramp ve kill-switch mantığı ister.
- En iyi deploy, yalnızca iyi başlayan değil; kötü gittiğinde hızlı geri dönebilen deploy'dur.

## Bu Projedeki Görsel Karşılıklar

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>A/B Testi</strong>
    <span>Lift, örneklem büyüklüğü ve guardrail etkisini birlikte gör; küçük kazançların gerçekten anlamlı mı yoksa gürültü mü olduğunu izle.</span>
    <span><a href="interactive_book_ab_testing.html">Canlı A/B demosu</a></span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Champion / Challenger</strong>
    <span>Yeni modelin beklenen kazancı ile kuyruk riski arasında nasıl bir denge kurduğunu ve ne zaman mevcut champion'u koruman gerektiğini gör.</span>
    <span><a href="interactive_book_champion_challenger.html">Canlı challenger demosu</a></span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Guarded Rollout</strong>
    <span>Yayın hızını, alarm eşiğini ve hassas segment etkisini değiştirerek ramp'ın nerede durduğunu izle.</span>
    <span><a href="interactive_book_guarded_rollout.html">Canlı rollout demosu</a></span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Rollback Kararı</strong>
    <span>Regresyon şiddeti, blast radius ve rollback hızıyla “bekle mi dön mü?” kararının neden zaman duyarlı olduğunu gör.</span>
    <span><a href="interactive_book_rollback_decision.html">Canlı rollback demosu</a></span>
  </div>
</div>

## Neden Üretim Döngüsünden Sonra Geliyor?

Çünkü önce sistemi izlemeyi, yeniden veri toplamayı ve insanı doğru yere bağlamayı kurarsın; sonra şu soru gelir: peki yeni sürümü canlıya nasıl güvenle çıkaracağım? Bu rota, operasyonel öğrenmeden yayın disiplinine geçen katmandır.

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link active" href="book_experimentation_and_safe_deployment.html">Bu Sayfa</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_ab_testing.html">A/B Testi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_champion_challenger.html">Champion/Challenger</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_guarded_rollout.html">Guarded Rollout</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_book_rollback_decision.html">Rollback</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="book_fairness_privacy_and_governance.html">Sonraki: Adalet ve Yönetişim</a>
</div>
