# Etkileşimli Kayıp Yüzeyi

<div class="mlv-demo-links">
  <a class="mlv-demo-link active" href="interactive_neural_loss_landscape.html">Kayıp Yüzeyi</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_neural_transformations.html">Dönüşümler</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_neural_network.html">Fonksiyon Yaklaştırma</a>
  <a class="mlv-demo-link" href="interactive_backpropagation.html">Geri Yayılım</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="neural_network_weights.html">Notebook</a>
  <a class="mlv-demo-link secondary" href="../_static/demos/neural-loss-landscape.html">Tam Ekran Demo</a>
</div>

<div class="mlv-demo-hero">
  <div class="mlv-demo-kicker">Bölüm 4 / Optimizasyon Manzarası</div>
  <p class="mlv-demo-lead">Son katmandaki iki ağırlığın kayıp yüzeyinde nasıl bir manzara oluşturduğunu canlı olarak keşfedebilirsin. Noktayı elle taşıyabilir ya da gradyan inişiyle otomatik ilerleterek minimuma giden yolu izleyebilirsin.</p>
</div>

<div class="mlv-demo-grid">
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Yap</strong>
    <span>Noktayı farklı başlangıçlara taşı, sonra eğitim düğmeleriyle vadinin içine nasıl çekildiğini izle.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>Ne Gör</strong>
    <span>Soğuk bölgeler düşük kaybı temsil eder; iz çizgisi gradyan inişinin attığı adımları gösterir.</span>
  </div>
  <div class="mlv-demo-panel">
    <strong>İpucu</strong>
    <span>`b₃` değerini oynatırsan yüzeyin tamamı değişir; bu da bias'ın bile optimizasyon geometrisini etkilediğini gösterir.</span>
  </div>
</div>

<div class="mlv-demo-note">
Isı haritasındaki açık bölgeler yüksek kaybı, serin bölgeler düşük kaybı temsil eder. `10 adım eğit` düğmesi, bulunduğun noktadan başlayıp gradyan yönünde aşağı inmeyi dener.
</div>

<iframe
  class="mlv-demo-frame"
  src="../_static/demos/neural-loss-landscape.html"
  title="Etkileşimli Kayıp Yüzeyi Demosu"
  loading="lazy"
  frameborder="0"
></iframe>